Gesichtserkennung ist eine Art biometrische Erkennungstechnologie, die auf menschlichen Gesichtszügen basiert. Als neue und sich schnell entwickelnde Technologie haben viele Menschen kein klares Verständnis und keine klare Vorstellung von dieser Technologie. Zum Beispiel, welche Arten von Gesichtserkennung gibt es, wie weit ist die Gesichtserkennung derzeit entwickelt, wie sind die Klassifizierungen der Gesichtserkennung in praktischen Anwendungen usw. Heute nehmen wir Sie hauptsächlich mit, um statische Gesichtserkennung und dynamische Gesichtserkennung zu verstehen. Der Unterschied.
In Hotels, U-Bahnen, Gemeinden, Bürogebäuden, Banken, Flughäfen und anderen Orten können wir die Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie sehen, und das Phänomen des "Gesichtsbürstens" ist nicht überraschend. Kürzlich war die Northwest University of Political Science and Law jedoch überrascht, eine magische Szene zu sehen. Die Studenten stellten sich tatsächlich für das morgendliche Lesen von "Gesichtswischen" an, um sich einzuloggen. "Fünf Minuten morgens lesen, zwei Stunden einchecken", "erfolgreich das Gesicht bürsten, um es zu vervollständigen, ist vergleichbar mit dem Ergattern von Bahntickets während des Frühlingsfestes"! Was zum Teufel ist das für ein Geschehen?
Es stellt sich heraus, dass Hochschulen und Universitäten die Gesichtserkennung für die Anmeldung übernommen haben. Aufgrund der Einschränkungen der statischen Gesichtserkennung verzögert sich auch die Geschwindigkeit. Einige Studenten sagten, dass für Tausende von Studenten nur 4 Check-in-Funktionen verwendet werden können und jeden Morgen Lesezeit beim Anstehen für das Bürsten ihrer Gesichter verschwendet wird. Daher mussten Hochschulen und Universitäten nach dem ersten Testtag die Anmeldung aufgeben, und das morgendliche Lesen und die Morgenübungen wurden weiterhin gemäß der ursprünglichen Verwaltungsmethode durchgeführt.
Der Schritt der Schule löste hitzige Diskussionen in der Öffentlichkeit aus. Die Einführung der Gesichtserkennungsanmeldung war ursprünglich eine gute Sache, aber warum haben Sie "schlechte Dinge mit guten Absichten getan?" Tatsächlich haben wir möglicherweise die dynamische Gesichtserkennung und die statische Gesichtserkennung nicht verstanden. der Unterschied.
Was ist statische Gesichtserkennung?
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Statische Gesichtserkennung bedeutet, innerhalb eines bestimmten Bereichs oder einer bestimmten Reichweite zu erkennen, das heißt, die Anforderungen an den Winkel, die Entfernung und die Position der Erkennung sind relativ hoch. Das Merkmal der statischen Gesichtserkennung liegt in der geringen Benutzerkapazität, die sich eher für die Anwesenheit einiger kleiner Unternehmen eignet. Da sie statisch ist, ist der Preis relativ günstig. Die Mustererkennungsrate ist hoch und erreicht über 95%.
Was ist dynamische Gesichtserkennung?
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Dynamische Gesichtserkennung schränkt den Bereich nicht ein, solange Sie im Bereich erscheinen, egal wo Sie sich befinden, kann sie Sie automatisch erkennen. Das heißt, wenn eine Person in natürlicher Form vorbeigeht, erfasst und sammelt die Kamera Informationen und gibt entsprechende Anweisungen zur Durchführung der dynamischen Gesichtserkennung.
Im Vergleich zur statischen Gesichtserkennung ist es offensichtlich, dass die dynamische Gesichtserkennung eine bessere Erfahrung bietet, da sie dynamisch ist, der Produktpreis relativ hoch ist und die Benutzerkapazität relativ groß ist. Die dynamische Gesichtserkennung ist schnell, Echtzeiterkennung in 20 Millisekunden, mehr als 10 Bilder pro Sekunde. Speichern Sie den lokalen Computer für einen besseren Datenschutz.
Offensichtlich verwendet die Northwest University of Political Science and Law eine statische Gesichtserkennungs-Anwesenheitsmaschine. Aufgrund der großen Anzahl von Studenten in der Schule ist die statische Gesichtserkennungs-Anwesenheitsmaschine offensichtlich nicht anwendbar. Das dynamische Gesichtserkennungssystem der Qigu Technology ist anders. Es ist dynamisch + große Kapazität + im Freien + angepasst. Die Gesichtserkennungstechnologie hat eine schnelle Erkennungsgeschwindigkeit, eine hohe dynamische Erkennungsgenauigkeit, eine große Benutzerkapazität und, was noch wichtiger ist. niedrige Kosten! Es ist definitiv die beste Wahl für die Anwesenheit in der Schule, die Zugangskontrolle und die Überwachung.
Nach etwa 40 Jahren Entwicklung hat die Gesichtserkennungstechnologie einen gewissen Reifegrad erreicht. Im Vergleich zu anderen biometrischen Erkennungstechnologien hat die Gesichtserkennung einzigartige technische Vorteile in Bezug auf die Praktikabilität. Ob dynamische Gesichtserkennung oder statische Gesichtserkennung, wir können ihre Nützlichkeit nicht ignorieren. Heutzutage ist der Anwendungsbereich des Gesichtserkennungssystems recht umfangreich und kann in vielen wichtigen Branchen und Bereichen wie öffentliche Sicherheit, Flughafen, Bank, Sicherheit, Hotel, U-Bahn usw. sowie in zivilen Märkten wie intelligenter Zugangskontrolle, Türschloss und Zeiterfassung eingesetzt werden.